特斯拉崩溃由于司机玩电子游戏,而不是无人驾驶软件

半自主的软件不能在致命崩溃责备,机构说

由强尼Lupsha,网络游戏充值平台作家

致命的2018车祸涉及无人驾驶软件已经解决了, BBC网络游戏充值平台报道。新的证据表明驾驶员在玩视频游戏的智能手机,相反,在车上半自治的软件此前的担忧。所以哪里的汽车机器人目前将焉附?

electric car on the highway
为期两年的调查致命的崩溃2018特斯拉确定原因是司机没有半自治的软件故障。图片由阿布hasim.a /存在Shutterstock

据BBC网络游戏充值平台报道,美国美国国家运输安全委员会(NTSB)发布了一项为期两年的调查结果纳入黄伟庆,38,谁合并为两个分支之间铺砌公路,分杈的特斯拉“戈尔地区”舒展高速公路死亡。结果指出,黄没有采取对汽车的控制因为我被一个智能手机游戏和特斯拉的碰撞检测系统分心没有设计帐户作为屏障到我崩溃了。

自驾车的汽车一直是文化时代精神的一部分,至少老科幻故事,因为他们描绘了20世纪,如果不是更早。然而,近年来对他们的实际工作有所增加。

斯坦利和DARPA大挑战

直到本世纪,没有人真正拥有正确处理好得到一个无人驾驶汽车旅行从A点到B点的概念。

“随着自主机器人汽车驾驶导航结合是由美国的DARPA提出了在2004年面临的主要挑战国防部,也就是俗称为DARPA“之称 博士。约翰·朗,自然史在网络游戏充值平台的约翰·盖伊瓦萨椅子上,生物学和认知科学教授教授。

据DR。长,DARPA称它 在DARPA大挑战。我们的目标是为无人驾驶,自主汽车导航150英里的路线在没有外部援助。没有车辆完成了2004年大挑战,但次年,重新运行DARPA的挑战。五辆汽车完成了它,但获胜的是一个名为斯坦利,修改的大众途锐,是由一个机器人团队在斯坦福大学建立机器人。该团队使用了三种类型的传感器,以帮助导航士丹利自身。

“雷达是较长距离的系统,”博士。龙永图说。 “这是很好的用于跟踪其他车辆,是不敏感的东西像阴影,可以甩开视频系统。”

博士。斯坦利长说, 第二系统中使用的激光雷达,命名为“光”和“雷达”。 “激光雷达的光是激光,其中照射到世界各地的传感器,然后在雷达状读取光反弹测量距离即,”我说。最后,摄像机光学器件使用的目标是要提供另外的输入。

DARPA后

据DR。长,2005年DARPA大挑战被视为机器人驾驶的一个重要里程碑,世界关注。几位斯坦福大学机器人团队成员采取了一些他们的成就斯坦利与谷歌,我说的话,并开始在谷歌无人驾驶工作。

“几乎所有的汽车制造商已经开始在自主,无人驾驶汽车的工作。他们已经被制造商如博世成分,谁正在机器人系统极大的帮助可以部署上的任何车辆。像谷歌,博世的无人驾驶系统使用激光雷达,视频和雷达,以创造世界的动态地图“。

许多技术在无人驾驶汽车,博士被使用。说长,可以适用于现在的火车,卡车和公共汽车。 ESTA提供完全检修我们的运输网络,并大大降低了车辆死亡的巨大潜力。过渡将需要一些时间,但它从一个白日梦远远。

“已经是技术可使得不仅是可行的无人驾驶汽车,但更安全,更高效的同时,改善这可能会得到回报,为了降低保险成本,”博士。龙永图说。 “可能无人驾驶汽车克服与安全的权衡速度。

“至于无人驾驶汽车通过智能网络相互通信的基础设施建设的不断发展,它甚至有可能一些道路,这将是仅限于无人驾驶汽车,提供通道这是快速,安全。”

Dr. Long is a Professor of Biology and a Professor of Cognitive 科学 on the John Guy Vassar Chair of Natural 历史 at Vassar College

博士。约翰长促成了这篇文章。博士。龙是生物学教授和认知科学的自然历史的约翰·盖伊瓦萨椅子上网络游戏充值平台的教授。我收到了他的博士学位在杜克大学动物学。

关于强尼Lupsha,网络游戏充值平台作家 375篇
乔尼是一位自由作家和小说家家住弗吉尼亚州斯特灵。自从2017年我为伟大的课程笔试和喜欢学习的课程多达写关于他们准备。 在lupshaj@teachco.com强尼接触